Расширение Decomposition Tree для Qlik Sense

Единственный способ добавить Decomposition Tree в ваши приложения Qlik Sense — теперь с AI Splits!
Расширение Decomposition Tree для Qlik Sense

Расширение Decomposition Tree для Qlik Sense — это передовой инструмент для создания элегантных Decomposition Tree и единственный способ добавить диаграммы этого типа в ваше приложение Qlik Sense. Детализируйте ваши данные по нескольким измерениям, определяйте факторы, влияющие на ключевые показатели, а теперь и автоматически выявляйте основные воздействия с помощью AI Splits — чтобы оптимизировать эффективность бизнеса и прибыль прямо на месте!

Детальное представление данных, обеспечиваемое Decomposition Tree, идеально подходит для ad hoc исследования и анализа первопричин. Просто выберите показатель, который вы хотите проанализировать, и посмотрите, как он распределяется по нескольким измерениям. Множество встроенных функций позволяют быстро адаптировать визуализацию к вашим данным и целям и легко вписать ее в ваши дашборды.

Детализация данных в любом порядке

Детализация данных в любом порядке

Выбирайте порядок измерений для разбивки меры, которую вы хотите проанализировать. Или предоставьте это пользователю — ведь задавать следующие измерения и менять их порядок на лету с помощью простых элементов управления очень удобно.

Автоматическое определение ключевых факторов влияния с помощью AI Splits

Автоматическое определение ключевых факторов влияния с помощью AI Splits

Мгновенно выявляйте критические факторы, влияющие на ключевые показатели, с помощью AI Splits. Эта функция использует передовые алгоритмы для автоматического определения факторов с наибольшим и наименьшим влиянием, упрощая анализ первопричин и предоставляя более глубокие инсайты быстрее, чем когда-либо.

Работа с отрицательными значениями

Работа с отрицательными значениями

Легко добавляйте отрицательные значения в декомпозицию. Положительные значения охватывают всю полосу соответствующих элементов в decomposition tree. Но когда на уровне есть хотя бы одно отрицательное значение, полоса элемента разделяется на две равные части для обеспечения интуитивного понимания.

Масштабирование полос значений

Масштабирование полос значений

Выделяйте нужные инсайты, выбирая способ расчета ширины полос значений: относительно максимального значения на текущем уровне (для сравнения уровней внутри измерения), относительно родительского значения (для сравнения вклада в родительский элемент) или относительно корневого элемента (для сравнения вклада в общий итог).

Настройте цвета

Настройте цвета

Оптимизируйте читаемость визуализации, выбирая подходящий вариант окраски в зависимости от решаемой задачи: двухцветный (с разными цветами для положительных и отрицательных значений), условный, по мере или простой сплошной (например, для целей брендинга).

Настройка компактного вида

Настройка компактного вида

Выберите компактный или широкий вид в зависимости от доступного места на вашем BI-дашборде и характера данных, распределяемых по измерениям.

Навигация с помощью масштабирования и пагинации

Навигация с помощью масштабирования и пагинации

Легко перемещайтесь по Decomposition Tree, даже когда элементов слишком много. Приближайте и отдаляйте изображение, чтобы получить наилучший обзор данных в любой момент. Используйте пагинацию, чтобы ограничить количество элементов, отображаемых на каждом уровне одновременно, и просматривайте остальные с помощью интуитивно понятных элементов управления UI.

Хотите узнать, как это работает с вашими данными? Simply запланируйте 30-минутный звонок с нами

AnyChart разрабатывает инструменты визуализации данных уже более 20 лет!

Наши продукты неоднократно получали признание и награды экспертов в области визуализации данных и ПО.
CIO Review — 20 самых перспективных поставщиков решений для визуализации данных (2016)G2G2DeviesDeviesFinances Online Rising StarFinances Online Rising Star

Нам доверяют нынешние и будущие лидеры

Более 75% компаний из списка Fortune 500 и тысячи стартапов довольны AnyChart