Расширение Decomposition Tree для Qlik Sense
Единственный способ добавить Decomposition Tree в ваши приложения Qlik Sense — теперь с AI Splits!
Расширение Decomposition Tree для Qlik Sense — это передовой инструмент для создания элегантных Decomposition Tree и единственный способ добавить диаграммы этого типа в ваше приложение Qlik Sense. Детализируйте ваши данные по нескольким измерениям, определяйте факторы, влияющие на ключевые показатели, а теперь и автоматически выявляйте основные воздействия с помощью AI Splits — чтобы оптимизировать эффективность бизнеса и прибыль прямо на месте!
Детальное представление данных, обеспечиваемое Decomposition Tree, идеально подходит для ad hoc исследования и анализа первопричин. Просто выберите показатель, который вы хотите проанализировать, и посмотрите, как он распределяется по нескольким измерениям. Множество встроенных функций позволяют быстро адаптировать визуализацию к вашим данным и целям и легко вписать ее в ваши дашборды.
Начните бесплатный пробный период прямо сейчасДетализация данных в любом порядке
Выбирайте порядок измерений для разбивки меры, которую вы хотите проанализировать. Или предоставьте это пользователю — ведь задавать следующие измерения и менять их порядок на лету с помощью простых элементов управления очень удобно.
Запланировать демо
Автоматическое определение ключевых факторов влияния с помощью AI Splits
Мгновенно выявляйте критические факторы, влияющие на ключевые показатели, с помощью AI Splits. Эта функция использует передовые алгоритмы для автоматического определения факторов с наибольшим и наименьшим влиянием, упрощая анализ первопричин и предоставляя более глубокие инсайты быстрее, чем когда-либо.
Узнать больше об AI SplitsРабота с отрицательными значениями
Легко добавляйте отрицательные значения в декомпозицию. Положительные значения охватывают всю полосу соответствующих элементов в decomposition tree. Но когда на уровне есть хотя бы одно отрицательное значение, полоса элемента разделяется на две равные части для обеспечения интуитивного понимания.
Посмотреть в действии
Масштабирование полос значений
Выделяйте нужные инсайты, выбирая способ расчета ширины полос значений: относительно максимального значения на текущем уровне (для сравнения уровней внутри измерения), относительно родительского значения (для сравнения вклада в родительский элемент) или относительно корневого элемента (для сравнения вклада в общий итог).
Узнайте, как этим пользоватьсяНастройте цвета
Оптимизируйте читаемость визуализации, выбирая подходящий вариант окраски в зависимости от решаемой задачи: двухцветный (с разными цветами для положительных и отрицательных значений), условный, по мере или простой сплошной (например, для целей брендинга).
Начните бесплатный пробный период сейчас
Настройка компактного вида
Выберите компактный или широкий вид в зависимости от доступного места на вашем BI-дашборде и характера данных, распределяемых по измерениям.
Посмотреть в действииНавигация с помощью масштабирования и пагинации
Легко перемещайтесь по Decomposition Tree, даже когда элементов слишком много. Приближайте и отдаляйте изображение, чтобы получить наилучший обзор данных в любой момент. Используйте пагинацию, чтобы ограничить количество элементов, отображаемых на каждом уровне одновременно, и просматривайте остальные с помощью интуитивно понятных элементов управления UI.
Узнайте, как этим пользоваться
AnyChart разрабатывает инструменты визуализации данных уже более 20 лет!
Наши продукты получили широкое признание и множество наград от экспертов в области визуализации данных и программного обеспечения.
